Je vais être honnête, il y a deux types de journées de dev.
Celles où tu codes vraiment. Et celles où tu passes ton temps à reformuler la même demande, expliquer le même contexte, recoller les mêmes extraits de logs, et à la fin tu as quand même une réponse un peu à côté.
Le truc, c’est que la plupart des « bons » prompts ne sont pas des prompts magiques. C’est juste des prompts réutilisables. Des mini modèles. Des checklists déguisées.
Donc ici, je te donne une vraie collection de prompts « copier-coller » pour devs, pensés pour gagner du temps dans la vraie vie : debug, revue de code, tests, perf, Docker, Linux, docs, CI, sécurité… Et tu les adaptes à ton stack.
Tu peux littéralement les mettre dans un fichier prompts.md, dans Notion, dans un gist, ou dans un dossier du repo.
Et si tu aimes ce format, j’en publie régulièrement d’autres sur Le Blog Tech Pro de Samyn-Antoy ABASSE (oui, celui-ci) : https://monblog-sa-abasse.blogspot.com
Pourquoi les prompts « copier-coller » marchent vraiment
Le temps perdu, ce n’est pas « parler à une IA ». Le temps perdu, c’est :
- oublier un détail de contexte, puis devoir répondre à 3 questions derrière
- expliquer ton architecture à chaque fois
- obtenir une réponse générique, donc tu repromptes, donc tu repromptes encore
- mélanger deux objectifs dans un seul message : analyser et corriger et refactorer et écrire les tests
Un prompt réutilisable force une structure. Et une structure, ça fait gagner du temps même si tu ne parles à personne. C’est presque une routine de pensée.
Petit conseil avant la liste : garde toujours un bloc « contexte » et un bloc « contraintes ». C’est là que tout se joue.
Comment utiliser ces prompts (sans se prendre la tête)
- Copie le prompt.
- Remplis les champs entre crochets.
- Ajoute seulement ce qui est utile : un fichier, une fonction, un log, une commande.
- Termine par une question claire.
Tu vas voir un motif revenir souvent : je demande une réponse en étapes, puis une proposition, puis une validation.
Prompt 1 : debug rapide à partir d’un message d’erreur
Copie-colle ceci :
Tu es un ingénieur logiciel senior.
Contexte : [langage, framework, version, OS].
Objectif : je veux corriger cette erreur sans changer l’architecture.
Erreur :[colle le message complet]
Code pertinent :
[colle le bloc de code minimal]
Donne :
- les 3 causes les plus probables (avec justification)
- les vérifications à faire (commandes ou prints)
- la correction la plus sûre en premier
- une option alternative si la correction implique un compromis
Celui-là, je l’utilise tout le temps. Le point 2 évite les réponses « je pense que… ».
Prompt 2 : isoler un bug intermittent (le pire)
Tu es un expert en diagnostic d’incidents.
Symptôme : [décris le bug].
Fréquence : [ex. 1 fois sur 20].
Hypothèses déjà éliminées : [liste].
Contexte d’exécution : [prod/staging/local, charge, horaires, etc.].
Observations et logs :[colle]
Tâche : propose un plan d’investigation priorisé (max 10 étapes), avec pour chaque étape :
- ce que je dois mesurer
- ce que je m’attends à voir si l’hypothèse est vraie
- ce que je conclus si c’est faux
Termine par : « si tu ne peux faire qu’une seule chose maintenant, fais ça : … »
Ça te force à faire de la science, pas du bricolage.
Prompt 3 : revue de code rapide (niveau senior, sans blabla)
Agis comme un reviewer senior.
Objectif : améliorer lisibilité, robustesse, perf, et éviter les bugs.
Contraintes : ne pas changer l’API publique.
Code :[colle le code]
Réponds en 3 sections :
- problèmes critiques (bugs, sécurité, concurrence)
- améliorations importantes (design, noms, structure)
- suggestions optionnelles (style, micro perf)
Pour chaque point, propose un patch concret (diff ou extrait).
Le « patch concret » te fait gagner 10 minutes direct.
Prompt 4 : refactorer sans casser (et avec filets de sécurité)
Tu es un expert en refactoring.
But : refactorer ce code pour [objectif : lisibilité/perf/testabilité], sans changer le comportement.
Contraintes : [ex. pas de nouvelle dépendance].
Code :[colle]
Donne :
- une proposition de refactor en étapes
- à chaque étape : quels tests ajouter/adapter
- une version finale du code refactoré
- une liste de risques de régression
C’est bête, mais « étapes + tests » change tout.
Prompt 5 : écrire des tests utiles, pas juste du coverage
Tu es un expert en tests.
Stack : [jest, pytest, go test, junit, etc.].
Je te donne une fonction et ses cas limites.
Fonction :[colle]
Cas limites connus : [liste].
Tâche : écris une suite de tests qui couvre :
- cas nominal
- cas limites
- erreurs attendues
- tests de non régression (basés sur les bugs probables)
Donne le code de test complet + comment le lancer.
Prompt 6 : transformer une spec floue en tâches dev claires
Tu es un chef de projet technique + dev senior.
Besoin : [colle la demande métier].
Contexte produit : [qui utilise, pourquoi].
Contraintes : [délais, perf, sécurité, RGPD, etc.].
Tâche : reformule en :
- user stories
- critères d’acceptation testables
- découpage technique (tickets) avec estimation relative (S/M/L)
- questions à poser avant de commencer
Ça évite le « ok je code, on verra ».
Prompt 7 : documentation rapide (README ou doc interne)
Tu es un rédacteur technique.
Public : [dev junior, SRE, client interne].
Ton : simple, concret, orienté action.
Sujet : [outil/service].
Infos brutes :[colle notes, commandes, config]
Écris :
- une intro en 4 lignes
- prérequis
- installation
- usage avec exemples
- dépannage (3 erreurs fréquentes)
- section « sécurité et bonnes pratiques »
Prompt 8 : optimiser une requête SQL sans casser la prod
Tu es un DBA senior.
SGBD : [PostgreSQL/MySQL/etc.] version : [x].
Table(s) : [schéma si possible].
Requête lente :
sql [colle]Symptôme : [temps, charge, locks].
Indique :
- ce qui est probablement coûteux
- quels index créer (ou pourquoi pas)
- une réécriture de requête si utile
- comment valider (explain/analyze)
- risques : locks, migration, stockage
Prompt 9 : Dockerfile plus petit, build plus rapide
Tu es un expert Docker.
Objectif : réduire taille d’image + accélérer build, sans changer le comportement.
Dockerfile actuel :[colle]
Contexte : [langage, dépendances, besoin de build tools, etc.].
Donne :
- un Dockerfile optimisé (multi stage si pertinent)
- explication des couches et du cache
- une commande pour mesurer la taille avant/après
- pièges possibles
Prompt 10 : incident prod, analyse post mortem rapide
Tu es un SRE.
Incident : [résumé].
Impact : [users, durée, perte].
Timeline :
- [heure] : [événement]
- [heure] : [événement]
Logs et métriques :[colle]
Tâche : écris :
- causes probables (techniques et organisationnelles)
- ce qui a bien marché
- ce qui a manqué (alerting, runbooks, tests)
- actions correctives classées : immédiat, court terme, long terme
Format : post mortem clair, sans blâme
Prompt 11 : shell Linux, comprendre une commande et la sécuriser
Tu es un expert Linux.
Je veux comprendre et sécuriser cette commande avant exécution.
Commande :[colle]
Contexte : [où, sur quoi, privilèges].
Tâche : explique chaque partie, puis propose :
- une version plus sûre (set -euo pipefail, quoting, etc.) si script
- comment faire un dry run
- comment logger proprement
- comment rollback si ça tourne mal
Prompt 12 : sécurité applicative, mini audit express
Tu es un expert AppSec.
Contexte : [API web, mobile, CLI, etc.].
Code ou extrait :[colle]
Donne :
- vulnérabilités possibles (OWASP si pertinent)
- scénario d’attaque réaliste
- correctifs prioritaires
- tests à ajouter (unit, intégration, fuzz)
Ne suppose pas de choses non écrites : si info manquante, pose des questions.
Ce dernier point est important. Sinon ça hallucine.
Mon mini template perso (à mettre partout)
Si tu ne veux garder qu’un seul prompt, garde celui-ci et décline-le.
Rôle : tu es [expertise].
Contexte : [stack, versions, contraintes].
Objectif : [1 objectif].
Non objectifs : [ce que tu ne veux pas].
Entrées :[code/log/spec]
Sortie attendue :
- étapes
- proposition concrète
- risques
- comment vérifier
Tu remarques le rythme. C’est volontaire. Ça guide la réponse.
Où stocker ces prompts pour gagner du temps, vraiment
- un repo privé
playbook-dev/avecprompts.md - des snippets dans VS Code
- un Notion avec tags : « debug », « tests », « SRE »
- un fichier
.mdpar thème dans ton dossierdocs/
Perso, sur mon blog, j’aime bien garder aussi des versions évolutives, parce que je les améliore au fil des semaines. Et je republie les meilleures. Donc oui, tu peux garder un œil sur Le Blog Tech Pro de Samyn-Antoy ABASSE : https://monblog-sa-abasse.blogspot.com
Pour finir
Les prompts « copier-coller », ce n’est pas de la triche. C’est comme avoir des alias shell, des snippets, des checklists d’incident, des templates de PR.
Tu investis 20 minutes une fois. Et ensuite tu récupères ce temps, petit morceau par petit morceau, tous les jours.
Si tu veux, dis moi ton stack (langage, framework, CI, infra) et je te prépare une version ultra ciblée de ces prompts, adaptée à ton quotidien.
Questions fréquemment posées
Quels sont les deux types de journées typiques pour un développeur selon le texte ?
Selon le texte, il y a deux types de journées pour un développeur : celles où l'on code vraiment et celles où l'on passe son temps à reformuler la même demande, expliquer le même contexte, recoller les mêmes extraits de logs, sans obtenir une réponse satisfaisante.
Pourquoi utiliser des prompts « copier-coller » est-il efficace pour les développeurs ?
Les prompts « copier-coller » fonctionnent bien car ils servent de mini modèles ou checklists réutilisables qui imposent une structure claire. Cela évite d'oublier des détails importants, réduit les allers-retours inutiles et facilite la communication précise, ce qui fait gagner du temps même sans interlocuteur.
Comment doit-on structurer un prompt réutilisable efficace ?
Un bon prompt réutilisable doit toujours contenir un bloc « contexte » précisant l'environnement technique et un bloc « contraintes » indiquant les limites ou règles à respecter. Il faut aussi formuler une question claire et souvent demander une réponse en étapes : analyse, proposition, puis validation.
Comment utiliser concrètement ces prompts sans se compliquer la vie ?
Pour utiliser ces prompts facilement : 1) Copier le prompt ; 2) Remplir les champs entre crochets avec les informations spécifiques ; 3) Ajouter uniquement ce qui est utile comme fichier, fonction ou log ; 4) Terminer par une question claire. Cette méthode permet d'obtenir des réponses précises et structurées.
Quel est l'objectif principal du premier prompt proposé pour le debug rapide ?
Le premier prompt vise à corriger une erreur sans changer l'architecture existante. Il demande d'identifier les trois causes probables avec justification, les vérifications à faire, la correction la plus sûre et une option alternative si cette correction implique un compromis.
Où peut-on trouver régulièrement d'autres collections de prompts pour développeurs comme celles-ci ?
D'autres collections de prompts « copier-coller » pour développeurs sont publiées régulièrement sur Le Blog Tech Pro de Samyn-Antoy ABASSE, accessible à l'adresse : https://monblog-sa-abasse.blogspot.com
0 Commentaires